Python wurde in den frühen 1990er Jahren geboren. Es hat sich seit fast 30 Jahren entwickelt. Es wurde ursprünglich entwickelt, um automatisierte Skripte (Shells) zu schreiben. Mit der kontinuierlichen Aktualisierung der Version und dem Hinzufügen neuer Sprachfunktionen. Es wird nach und nach bei der Entwicklung eigenständiger Großprojekte eingesetzt. Es hat große Erfolge im Bereich der künstlichen Intelligenz und anderer Technologien erzielt.
Python spielt in vielen Bereichen eine wichtige Rolle. Zum Beispiel Webcrawler, Backend-Entwicklung, Softwareentwicklung, Desktop-Schnittstellenentwicklung. Darüber hinaus gibt es offensichtliche Beteiligungen an künstlicher Intelligenz, wissenschaftlichem Rechnen und Statistik, Web- und Internet-Entwicklung. Python ist eine neue interpretative Skriptsprache. Es ist eine wahre "Internet-Berühmtheit" in der Welt der Programmiersprachen.
Python hat mächtige Sprachfunktionen. Gleichzeitig zeichnet es sich durch Skalierbarkeit, Einfachheit und Lesbarkeit aus. Infolgedessen mögen viele Programmierer Python. Nicht nur Programmierer mögen es, sondern der gesamte Markt hat eine Nachfrage danach. Das Beherrschen von Python kann Ihnen ein gutes Angebot auf dem Arbeitsmarkt machen. Nicht nur das, es spielt auch am Arbeitsplatz eine sehr gute Rolle.
Es gibt viele weitere intuitive Beispiele für Python-Anwendungen. Die Zahl der Institutionen weltweit, die Python für die wissenschaftliche Computerforschung verwenden, hat deutlich zugenommen. Viele bekannte Universitäten haben die Sprache Python übernommen, um Programmierkurse zu unterrichten. Zum Beispiel die Programmierstiftung der Carnrgie Mellon University, die Einführung in Informatik und Programmierung des Massachusetts Institute of Technology.
Python spielt bei vielen Softwareentwicklungen eine wichtige Rolle. Viele Open-Source-Softwarepakete für wissenschaftliche Computer bieten eine Python-Aufrufschnittstelle. Zum Beispiel die berühmte 3D-Visualisierungsbibliothek VTK, die medizinische Bildverarbeitungsbibliothek ITK, die Computer Vision-Bibliothek OpenCV und so weiter. Die wissenschaftliche Computing-Erweiterungsbibliothek für Python ist sogar noch umfangreicher. Zum Beispiel die folgenden drei sehr klassischen Erweiterungsbibliotheken für wissenschaftliche Computer: SciPy, matplotlib und NumPy. Sie bieten Python jeweils numerische Operationen, Zeichenfunktionen und eine schnelle Array-Verarbeitung. Daher wird die Python-Sprache von zahlreichen Erweiterungsbibliotheken begleitet. Seine Entwicklungsumgebung ist sehr gut für Forscher geeignet. Es hat wissenschaftlichen Forschern große Erleichterung bei der Verarbeitung experimenteller Daten, der Erstellung von Diagrammen und der technischen Technologie gebracht. Es wird sogar verwendet, um wissenschaftliche Computeranwendungen zu entwickeln.
Auch die Anwendungsrichtung von Python ist sehr umfangreich. Es ist hauptsächlich für die folgenden Punkte. Zu den wichtigsten Frameworks gehören die Webentwicklung Flask, Tornado und Django. Im Bereich Data Science sind Pandas, Matplotlib und Numpy die wichtigsten Frameworks. Scrapy ist das Hauptframework in der Web-Crawler-Anwendung. Der Hauptrahmen von Deep Learning ist TensorFlow. Python ist eine vielseitige Sprache. Das Design von Toolgames, der Webseitenaufbau und die Datenverarbeitung können mit Python umgesetzt werden.
Alles in allem ist Python eine plattformübergreifende Computerprogrammiersprache. Es ist eine höhere Programmiersprache. Es kombiniert zusammenstellende, interaktive, erklärende und stark verdeutlichende Objekte. Es ist aufgrund seiner leistungsstarken Funktionen weit verbreitet. Aus diesem Grund wird sich die richtige Verwendung von Python positiv auf die Humanwissenschaft und -technologie auswirken.
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